2023年11月30日，在這歲月如新，冬藏瑞雪之際，優(yōu)合集團重磅發(fā)布“優(yōu)頂特人工智能產(chǎn)業(yè)大模型”和優(yōu)合集團牛副標(biāo)準、優(yōu)合集團豬副標(biāo)準，這是全球冷鏈產(chǎn)業(yè)的變革，科技創(chuàng)新的重大應(yīng)用。
優(yōu)合集團2003年成立于深圳，深耕厚植全球冷鏈產(chǎn)業(yè)二十載，依據(jù)國家數(shù)據(jù)顯示連續(xù)9年居進口凍品行業(yè)首位，2023年進入中國企業(yè)500強第404位，取得驕人的成績同時，優(yōu)合集團將這沉淀了數(shù)十年的數(shù)據(jù)經(jīng)驗、業(yè)務(wù)邏輯，以科技創(chuàng)新為核心，迭代開發(fā)出了“優(yōu)頂特冷鏈產(chǎn)業(yè)大模型”，并以7大應(yīng)用和數(shù)字場景實現(xiàn)。對加快全球冷鏈產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加強全球農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎(chǔ)建設(shè)，通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟通道，打造高質(zhì)量的發(fā)展。
在踐行踐知的同時，優(yōu)合集團在農(nóng)業(yè)民生領(lǐng)域以優(yōu)頂特人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動，通過數(shù)字經(jīng)濟通道加大加寬數(shù)字貿(mào)易的深度，在這快速發(fā)展的數(shù)智化變革時代，優(yōu)合集團不斷超越自我，不斷勇于攀登，打造高質(zhì)量發(fā)展的全球農(nóng)業(yè) 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
通過優(yōu)頂特產(chǎn)業(yè)大模型具備強大的多模態(tài)理解能力，提供智能核驗、船期查詢、精準預(yù)測等解決方案為客戶解決行業(yè)痛點，有效解決企業(yè)滯箱、滯港費用，提升運營效率。實時的數(shù)據(jù)對比和分析能力，讓OCR單證識別高效完成，確保順利通關(guān)。對企業(yè)進行全面的信用評估和風(fēng)險分析，能精準匹配融資需求，為企業(yè)發(fā)展提供資金保障
依托于優(yōu)頂特人工智能產(chǎn)業(yè)大模型的七大解決方案與牛副標(biāo)準與豬副標(biāo)準”兩個底層標(biāo)準”助力企業(yè)快速解決政策資訊、選品選廠、商機撮合、融資推薦等運營場景，實現(xiàn)智慧運營、智慧風(fēng)控和精細管理，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的降本增效和良性增長，開啟全球冷鏈農(nóng)產(chǎn)品智能時代,。
冷鏈農(nóng)產(chǎn)品流通的最大特點是產(chǎn)地廣、產(chǎn)品多、標(biāo)準化不高。以進口農(nóng)產(chǎn)品凍品為例：上百個進口國家、超過千家加工企業(yè)，數(shù)萬個品種，不同國家使用不同文字，不同的貨幣交易，不同的養(yǎng)殖標(biāo)準，切割標(biāo)準，不同的交易方式。農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準難把握、質(zhì)量不穩(wěn)定、匯率每時每刻變化、商品價格不斷波動，也導(dǎo)致在流通環(huán)節(jié)中，運營成本高、信息不對稱、環(huán)節(jié)不透明、流程不標(biāo)準、管理不高效，需要花費大量的時間進行信息獲取與溝通交流。
同時，因農(nóng)產(chǎn)品的特殊性，商品運輸需要使用冷鏈物流，溫區(qū)控制，對運輸條件，運輸標(biāo)準，庫存監(jiān)管都提出了很高的要求，再加上農(nóng)產(chǎn)品對于檢驗檢疫，食品安全，健康標(biāo)準，生產(chǎn)要求，不同類別的農(nóng)產(chǎn)品都是千差萬別，也使得農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的復(fù)雜性較高。
在產(chǎn)業(yè)背景下，優(yōu)頂特人工智能團隊希望找到一條產(chǎn)業(yè)端人工智能應(yīng)用的潛在道路。通過一個智能前端，更高效的理解問題，解答問題，更加貼近客戶的實際需求，更加深入理解產(chǎn)業(yè)。依托優(yōu)合集團近幾十年的數(shù)據(jù)積累，踐知踐行下優(yōu)合最終選擇以Llama2的開源模型架構(gòu)作為優(yōu)頂特產(chǎn)業(yè)大模型的模型底座進行本地部署。
依托十余年深耕產(chǎn)業(yè)積淀的大量高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)及行業(yè)數(shù)據(jù)，中、英文無監(jiān)督數(shù)據(jù)和平行語料等預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訂單30萬張，相關(guān)貿(mào)易單證過百萬張，客服聊天多輪對話記錄500TB，內(nèi)部運營知識庫及制度文檔三萬余篇，相關(guān)產(chǎn)業(yè)調(diào)研報告一千余篇，專業(yè)機構(gòu)：行業(yè)協(xié)會，咨詢機構(gòu)文章數(shù)萬篇。政策法規(guī)，法律法條數(shù)百部。專業(yè)網(wǎng)站，公眾號文章及知識數(shù)萬篇，專業(yè)書籍700余本。優(yōu)合與船公司，地方單一窗口，多家專業(yè)數(shù)據(jù)源，咨詢研究機構(gòu)，征信機構(gòu)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的共享與對接。最終于2023年11月30日發(fā)布了優(yōu)頂特產(chǎn)業(yè)大模型。
優(yōu)頂特產(chǎn)業(yè)大模型訓(xùn)練參數(shù)為13B(130億)，Sequence Length(序列長度)2048，Learning Rate（學(xué)習(xí)率）為5e-5，batch size(批次)512，BF16(精度)(支持gpu A100以上)，使用 deepspeed zero2 進行訓(xùn)練。通過提高單卡算力利用率實現(xiàn)提效節(jié)能，深度優(yōu)化模型的參數(shù)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練策略，可以用更短的時間完成同等規(guī)模模型的訓(xùn)練。目前，優(yōu)頂特產(chǎn)業(yè)大模型也在以每25天迭代一版的速度進行持續(xù)進化。
優(yōu)頂特產(chǎn)業(yè)大模型作為一個統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)智能前端，通過信息抽取、多模態(tài)理解、文本生成、語言理解、知識問答、數(shù)據(jù)分析、聯(lián)想推薦等七大底層能力，衍生出了行情資訊、智能撮合、智能溯源、智能報關(guān)、智能融資、智能客服和智能守貨七大應(yīng)用，形成了肉類大模型、水產(chǎn)大模型、水果大模型等三個行業(yè)大模型。
過往，80%的下游客戶，雖然擁有自己的采購渠道，但采購渠道單一，仍然需要通過大量比對，評估市場行情和價格趨勢做出決策與判斷。剩余20%的客戶，缺乏采購渠道，在準備拓寬品類，進軍新市場時，都需要花費極高的時間成本。從了解政策行情，到評估成本收益，到選品選廠，下游客戶平均需要訪問海外網(wǎng)站多達30余個，閱讀條款流程數(shù)百條，查詢比對工廠20家，查詢商品類目數(shù)百種，調(diào)研時間數(shù)百小時。同時，因為信息不對稱，環(huán)節(jié)不透明，64%的客戶無法通過金融機構(gòu)獲取融資，產(chǎn)業(yè)金融流轉(zhuǎn)不暢?，F(xiàn)在，下游客戶和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈企業(yè)在商機撮合，智慧運營和精細管理等相關(guān)場景，都可以通過優(yōu)頂特產(chǎn)業(yè)大模型來進行快速的信息和數(shù)據(jù)獲取，同時獲得文本生成，精準推薦，線上看貨等服務(wù)。從行情政策搜索，選品選廠開始，客戶不再需要到各個網(wǎng)站和微信群中查詢信息，尋找歷史報盤，查詢供應(yīng)商及商品資料，通過大模型智能前端，可以輕松獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，并智能推薦最合適的商品及供應(yīng)商，精準撮合。同時幫助客戶快速評估交易成本，心中有數(shù)。通過導(dǎo)入行業(yè)專業(yè)詞庫，多語言翻譯能力進一步提升，專業(yè)名詞精準理解翻譯。在物流狀態(tài)查詢中，客戶不再需要登錄各個船公司網(wǎng)站進行查詢，通過簡單的問答可以實時了解訂單的物流狀態(tài)及當(dāng)前位置，同時根據(jù)預(yù)測算法，大模型將進行船期的精準預(yù)測。在國際貿(mào)易中產(chǎn)生的上百種單證及文件，也不再需要人工進行識別與核驗，大模型的多模態(tài)理解能力可以自動識別文件類型，提取重要信息并進行單證間的相互校驗，確保單單相符。在融資付匯環(huán)節(jié)，大模型可以根據(jù)客戶的情況智能推薦融資產(chǎn)品，并在客戶授權(quán)后將相關(guān)數(shù)據(jù)推送至金融機構(gòu)，融資線上化，大大提升融資效率，解決客戶“融資難，融資貴”的普遍痛點。同時，通過多模態(tài)理解能力，大模型還可以幫助客戶進行智能守貨與線上看貨，進一步降低風(fēng)險，出入庫流程進一步優(yōu)化，整體效率大幅提升。
未來的全球經(jīng)濟呈現(xiàn)了高度不確定性，整個行業(yè)的競爭格局也越來越復(fù)雜。然而，在眾多的不確定性當(dāng)中，有一個非常確定的道路，那就是產(chǎn)業(yè)和數(shù)字的數(shù)實結(jié)合。數(shù)字技術(shù)作為全球科技變革產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，實體經(jīng)濟的降本增效發(fā)揮了重大的作用，也創(chuàng)造了巨大的想象空間。不僅能解決交易效率的問題，如何幫消費者找到正確的商品，提供高效的交易服務(wù)和履約服務(wù)，同時還能解決產(chǎn)業(yè)效率的問題，深入到?jīng)Q策、生產(chǎn)、流通等更長也更復(fù)雜的鏈路。未來，優(yōu)頂特行業(yè)大模型將在用戶交互、風(fēng)控運營、客戶服務(wù)的全流程都帶來更加驚喜的變化，這些變化包括更低的運營成本、營銷成本與風(fēng)控成本、更高的效率和更好的體驗?？梢哉雇磥?，只需要擁有一個智能的前端，就能夠處理眾多的服務(wù)難題。實現(xiàn)信息的極度壓縮，輸出高質(zhì)量的知識服務(wù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
客戶需求，是產(chǎn)業(yè)大模型進化的方向，降本增效，是產(chǎn)業(yè)大模型不懈的追求。未來，優(yōu)合將與全球供應(yīng)商，全球客戶，全球冷鏈產(chǎn)業(yè)鏈上包括冷庫，冷車，港口，船公司，報關(guān)行在內(nèi)的服務(wù)商，全球金融機構(gòu)等產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴攜手，持續(xù)迭代優(yōu)頂特產(chǎn)業(yè)大模型，共創(chuàng)基于智能驅(qū)動的未來產(chǎn)業(yè)。 |
