在全球物流行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，冷鏈物流作為保障食品安全、推動消費升級的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，正迎來數(shù)智化變革的歷史機遇。近期，由中國物流與采購聯(lián)合會冷鏈物流專業(yè)委員會、華為技術(shù)有限公司主辦的 “2025 國家骨干冷鏈物流基地建設(shè)運營經(jīng)驗交流會暨冷鏈數(shù)智化專題研討會”在福建福州召開。憑借在數(shù)字化與人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積淀，華為在會上分享了數(shù)智化賦能冷鏈物流的實踐成果與行業(yè)洞察，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。
行業(yè)面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)，數(shù)智化成破局核心路徑
當前，中國冷鏈物流正處于規(guī)模擴張向效能提升的轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，但仍存在著高成本、高損耗和高能耗等核心挑戰(zhàn)。
華為物流與倉儲智慧化軍團總副總裁邱士奎在主旨報告中指出，一方面物流冷鏈行業(yè)亟需解決結(jié)構(gòu)性降本難題。截至2025年，全國已累計建設(shè)105個國家骨干冷鏈物流基地，冷庫總量達2.53億立方米，但空置率超 35%；縣域冷鏈覆蓋率不足、運營模式單一、盈利水平下降、資源分配不均等結(jié)構(gòu)性矛盾突出。另一方面行業(yè)面臨品控和質(zhì)量危機。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，生鮮品從田間到餐桌的損耗率超10%，相當于每10斤生鮮就有1斤“消失”在流通環(huán)節(jié)，亟需全程“零斷鏈、零損耗”的解決方案。此外，能耗占冷鏈總成本比例近一半，包裝與冷媒等耗材浪費嚴重，行業(yè)面臨綠色低碳轉(zhuǎn)型。
“數(shù)智化是破解這些難題的核心驅(qū)動力。”邱士奎強調(diào)，針對結(jié)構(gòu)性降本難題，可通過“三級節(jié)點聯(lián)動”構(gòu)建冷鏈供應鏈數(shù)智底座，結(jié)合 AI 無人化冷庫、倉配一體化等技術(shù)，有效優(yōu)化倉儲與運輸資源，降低空駛率與空置率；針對品控危機，可通過IoT+溫控主動感知、AI智能視覺識別以及區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)對生鮮產(chǎn)品運輸全過程的精細化管理，降低損耗。
借助AI、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智化技術(shù)的綜合施力，行業(yè)從“規(guī)模擴張”向“效能提升”的轉(zhuǎn)型之路將更加順暢。華為中國政企大企業(yè)物流行業(yè)解決方案總監(jiān)張楠特別指出，應用的落地需要大量技術(shù)支撐，而這正是華為擅長的領(lǐng)域——華為在云計算、AI、IoT、大數(shù)據(jù)乃至自動駕駛等領(lǐng)域具備技術(shù)優(yōu)勢，并通過實踐積累構(gòu)建物流行業(yè)的數(shù)智化解決方案，賦能物流全行業(yè)降本增效。
華為智慧物流解決方案，落地實踐彰顯數(shù)智價值
針對冷鏈物流的痛點，面向行業(yè)數(shù)智化發(fā)展新范式，華為成立專業(yè)化子軍團——物流與倉儲智慧化軍團，并提出物流“SMART”整體解決方案。該解決方案主要包括物流服務平臺化、運營數(shù)字化、調(diào)配智能化、作業(yè)自動化、運輸無人化等五個關(guān)鍵模塊，依托云計算、AI、IoT、大數(shù)據(jù)及自動駕駛技術(shù)構(gòu)建的物流云底座，實現(xiàn)全鏈條協(xié)同與效率提升。
在實踐中，華為的智慧物流解決方案正在逐步對外賦能和推廣，目前已在云南建投物流、華鼎冷鏈等客戶落地，并有了初步成果。據(jù)張楠介紹，云南建投物流從“企業(yè)物流”向“綠色食品供應鏈企業(yè)”轉(zhuǎn)型過程中，攜手華為主要在三個方面展開了合作。一方面，雙方共建安全、可靠、穩(wěn)固、可用的云底座，通過一朵云納管N個物流園區(qū)，打通供應鏈物流上下游數(shù)據(jù)，形成供應鏈商流、物流、信息流、資金流四流合一，實現(xiàn)產(chǎn)、供、銷、倉、配、運各環(huán)節(jié)的高效協(xié)同。
另一方面，標準可靠的數(shù)據(jù)底座是企業(yè)構(gòu)筑智能化未來的地基。云南建投物流和華為聚焦業(yè)務與技術(shù)深度融合，構(gòu)建供應鏈數(shù)字化平臺和數(shù)據(jù)治理體系，輔助企業(yè)精細化運營管理，同時沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為全面智能化打基礎(chǔ)。
張楠補充道，物流流程長，涉及人、車、貨、場，如何將各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系，并利用人工智能手段實現(xiàn)協(xié)同非常關(guān)鍵。通過AI+智能連接技術(shù)，云南建投物流實現(xiàn)了園區(qū)/倉儲作業(yè)的自動化與智能化：智慧物流車輛調(diào)度系統(tǒng)結(jié)合算法與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，減少擁堵等待，調(diào)度效率提升20%；數(shù)字月臺通過機器視覺與邊緣計算，實現(xiàn)作業(yè)智能安防管理；智慧倉儲則借助 AI 算法優(yōu)化分揀路徑與庫位規(guī)劃，效率提升80%。
除了云南建投物流，在綠色低碳領(lǐng)域，華為的氫能冷鏈車與光伏冷庫組合方案，推動華鼎冷鏈等企業(yè)實現(xiàn)全生命周期碳減排32%。華鼎冷鏈的“雪豹數(shù)智大模型”更印證了技術(shù)價值：智能溫控使食材損耗率下降20%，車輛調(diào)度效率提升20%，預測性維護故障率降低45%。此外，華為 AI 預測系統(tǒng)幫助客戶將庫存占比降至銷售額的 1/30，重構(gòu)冷鏈價值鏈。
堅定技術(shù)與業(yè)務結(jié)合，持續(xù)使能冷鏈物流
當前，人工智能已逐步深入千行百業(yè)，賦能高價值場景應用。邱士奎指出，當前 AI 正從感知、認知向生成創(chuàng)造演進，架構(gòu)從對話式向智能體升級，已從個人服務領(lǐng)域深入核心生產(chǎn)場景。在冷鏈物流中，AI 可賦能自動化設(shè)備調(diào)度、干線/支線自動駕駛（結(jié)合計算機視覺保障安全）、經(jīng)營決策分析等場景，而規(guī)模化企業(yè)還可通過大語言模型提升客戶服務效率。
“技術(shù)落地需平衡創(chuàng)新與應用，更要立足業(yè)務場景，要在有價值的業(yè)務場景中尋找技術(shù)價值。”張楠表示，企業(yè)應優(yōu)先選擇高價值場景先行先試，采用成熟可靠的技術(shù)，通過“頂層規(guī)劃+小規(guī)模試點”小步快跑推進轉(zhuǎn)型。例如在庫位規(guī)劃、貨量預測、人員排班等場景，AI 的預測與運籌能力可實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化，既能減少物流浪費（如降低車輛噸公里數(shù)、提升倉儲利用率），又能支撐長期可持續(xù)發(fā)展。事實上，華為與云南建投物流的實踐正是這一技術(shù)與業(yè)務結(jié)合的核心邏輯的體現(xiàn)。
邱士奎強調(diào)，冷鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型是“戰(zhàn)略工程”，需企業(yè)“一把手”推動，兼顧頂層規(guī)劃與快速見效——既要通過集約化、平臺化設(shè)計避免重復浪費，也要通過標志性成果堅定轉(zhuǎn)型信心。華為成立物流與倉儲智慧化軍團，定位“行業(yè)使能者”，正是為了將自身供應鏈經(jīng)驗與技術(shù)能力對外賦能，既為行業(yè)場景匹配技術(shù)，也為技術(shù)尋找應用土壤。總結(jié)起來華為的核心思路就是“戰(zhàn)略是根本，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，智能化是方向”。
未來展望：開放架構(gòu)推動行業(yè)全面升級
目前，全國105個國家骨干冷鏈物流基地已基本建成，邱士奎認為，數(shù)智化技術(shù)將成為這些實體平臺高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵：通過數(shù)據(jù)聯(lián)通打破節(jié)點壁壘，解決物流效率瓶頸中的“數(shù)據(jù)斷點”問題，釋放數(shù)據(jù)新質(zhì)生產(chǎn)力。
“未來，華為發(fā)揮自身的實踐和技術(shù)優(yōu)勢，攜手更多的行業(yè)客戶和伙伴，共同推動行業(yè)數(shù)智化全面升級。”邱士奎表示，華為將持續(xù)共享跨行業(yè)經(jīng)驗，沉淀行業(yè)知識，推動冷鏈數(shù)智化從“輔助工具”進階為“核心引擎”。正如業(yè)內(nèi)人士所言，在華為等企業(yè)的技術(shù)賦能下，冷鏈物流行業(yè)正加速向效能提升轉(zhuǎn)型，邁向高效、綠色、智能的高質(zhì)量發(fā)展新未來。
轉(zhuǎn)載自：人民交通雜志 |
