在消費(fèi)升級(jí)與生鮮電商的強(qiáng)勁驅(qū)動(dòng)下，冷鏈物流的發(fā)展備受關(guān)注，已逐漸成為保障民生、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵支撐。然而，傳統(tǒng)模式長(zhǎng)期受困于溫控難、效率低、成本高等痛點(diǎn)，亟須數(shù)智化變革破局。在市場(chǎng)與政策雙重推動(dòng)下，我國(guó)冷鏈物流已邁入發(fā)展深水區(qū)。數(shù)據(jù)顯示，2024年冷鏈物流需求總量達(dá)3.65億噸，總收入5361億元，同比增長(zhǎng)3.7%。預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大，復(fù)合增長(zhǎng)率保持在10%～15%。
作為全球科技先鋒，華為正依托深厚的人工智能技術(shù)積累，深度賦能冷鏈物流各環(huán)節(jié)——從物流服務(wù)平臺(tái)化、運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、調(diào)配智能化、作業(yè)自動(dòng)化到運(yùn)輸無(wú)人化，引領(lǐng)行業(yè)向更高效、安全、綠色的新格局進(jìn)階。
AI驅(qū)動(dòng)冷鏈物流數(shù)智化轉(zhuǎn)型
人工智能（AI）經(jīng)歷了70年曲折發(fā)展，正跨越拐點(diǎn)，從感知理解到生成創(chuàng)造，從專用走向通用，展現(xiàn)出新一代革命性技術(shù)的巨大魅力。
“我們一直強(qiáng)調(diào)技術(shù)和業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)，當(dāng)前在人工智能方向上體現(xiàn)得更加明顯。”華為物流與倉(cāng)儲(chǔ)智慧化軍團(tuán)副總裁邱士奎向本刊記者透露，人工智能已經(jīng)不只是面向個(gè)人的簡(jiǎn)單對(duì)話，更多地已進(jìn)入核心生產(chǎn)領(lǐng)域和場(chǎng)景。
那么，人工智能又是如何有效應(yīng)用到冷鏈物流場(chǎng)景？為此，華為提出了物流行業(yè)“SMART”整體解決方案，意在通過(guò)五個(gè)關(guān)鍵的模塊推動(dòng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和技術(shù)創(chuàng)新，提升整個(gè)物流行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、安全水平以及智能化程度。
“S ”ervice（服務(wù)平臺(tái)化）：聚焦物流信息的高度集成以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的共享和交換，通過(guò)構(gòu)建信息服務(wù)平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)包括冷鏈物流在內(nèi)的全鏈條協(xié)同，提高整體協(xié)同效率。
“M ”anage（運(yùn)營(yíng)數(shù)字化）：助力企業(yè)整個(gè)物流全鏈條實(shí)現(xiàn)可視化，包括人/車/貨/場(chǎng)等，并在可視化基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)可管可控，提高決策的準(zhǔn)確性。
值得注意的是，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域正發(fā)生轉(zhuǎn)變：過(guò)去更多面向個(gè)人用戶（TO C），多用于生成對(duì)話等偏娛樂(lè)性的場(chǎng)景；如今則在面向企業(yè)用戶（TO B）時(shí)，更強(qiáng)調(diào)決策的精準(zhǔn)性。而物流全鏈條的數(shù)字化管理，正是從 TO C 向 TO B 轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵領(lǐng)域。
“A”llocate（調(diào)配智能化）：物流行業(yè)涉及供需匹配和大量資源調(diào)度，包括人員、車輛、貨物、場(chǎng)地等。在龐大的物流體系中，傳統(tǒng)人工調(diào)度難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效地運(yùn)作，因此必須依靠技術(shù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)物流貨量需求預(yù)測(cè)、倉(cāng)網(wǎng)供需匹配、車輛路徑優(yōu)化、物流單證識(shí)別、生產(chǎn)作業(yè)安全等智能化。
“R ”elocate（作業(yè)自動(dòng)化）： 隨著用工成本的變化，行業(yè)普遍認(rèn)為自動(dòng)化的應(yīng)用空間和機(jī)會(huì)還在不斷擴(kuò)大。而將數(shù)字化與自動(dòng)化相結(jié)合，能更有效地指導(dǎo)生產(chǎn)作業(yè)。該模塊即旨在實(shí)現(xiàn)公/鐵/水/空等樞紐貨場(chǎng)和冷鏈倉(cāng)/高標(biāo)倉(cāng)/自動(dòng)倉(cāng)等倉(cāng)儲(chǔ)園區(qū)的生產(chǎn)作業(yè)自動(dòng)化和智能安全。
“T”ransport（運(yùn)輸無(wú)人化）： 無(wú)人車、無(wú)人機(jī)等自動(dòng)化場(chǎng)景的普遍應(yīng)用，不僅降低了企業(yè)運(yùn)作成本還顯著提升了效率。此模塊強(qiáng)調(diào)依托無(wú)人駕駛和無(wú)人機(jī)配送賦能封閉園區(qū)、跨境/干線道路以及物流末端實(shí)現(xiàn)“無(wú)人化”。
以上五大模塊的實(shí)現(xiàn)與落地，需要強(qiáng)大的技術(shù)支撐，而這正是華為長(zhǎng)處所在—— 華為在云計(jì)算、AI、IoT、大數(shù)據(jù)乃至自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域具備優(yōu)勢(shì)，通過(guò)集合這些技術(shù)共同構(gòu)成了物流行業(yè)的技術(shù)底座，賦能物流全行業(yè)降本增效。
采訪過(guò)程中，邱士奎還特別提到，當(dāng)前，全國(guó)已累計(jì)建成105個(gè)國(guó)家骨干冷鏈物流基地，基本完成實(shí)物路網(wǎng)（倉(cāng)儲(chǔ)配送網(wǎng)絡(luò)）平臺(tái)搭建。未來(lái)，聚焦高質(zhì)量發(fā)展，如何提高質(zhì)量、效率和效益、安全將是產(chǎn)業(yè)各方努力的方向。對(duì)此，他認(rèn)為，數(shù)字化和智能化技術(shù)是有效路徑，可以通過(guò)數(shù)據(jù)和AI助力物流樞紐節(jié)點(diǎn)和線路節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)更好的連接和暢通。
華為智慧物流方案對(duì)外賦能成果初顯
當(dāng)前，物流行業(yè)眾多企業(yè)都面臨著建設(shè)安全可靠、穩(wěn)定高效的云基礎(chǔ)設(shè)施的需求，期望通過(guò)云平臺(tái)來(lái)統(tǒng)一管理分布廣泛的物流分支場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的無(wú)縫流通，從而為企業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。
同時(shí)，著眼于未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃，企業(yè)若要實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)以及可持續(xù)的成本降低與效率提升，就必須積累并有效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這是因?yàn)槲锪髁鞒躺婕巴＼?、貨?chǎng)作業(yè)、貨物收發(fā)、管理調(diào)度、存儲(chǔ)保管等多個(gè)復(fù)雜環(huán)節(jié)，企業(yè)需要先整合并連接各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，再借助人工智能技術(shù)推動(dòng)各環(huán)節(jié)的協(xié)同運(yùn)作。
此外，物流場(chǎng)景復(fù)雜多變，傳統(tǒng)的人工方式在采購(gòu)、銷售等關(guān)鍵環(huán)節(jié)往往難以做出及時(shí)且精準(zhǔn)的決策，而智能化技術(shù)則能有效彌補(bǔ)這一不足，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)。
對(duì)此，邱士奎直言：“我們成立物流與倉(cāng)儲(chǔ)智慧化專業(yè)軍團(tuán)，深耕這個(gè)行業(yè)，就是希望將華為服務(wù)于自身和行業(yè)客戶的經(jīng)驗(yàn)在更大范圍內(nèi)推廣，提升整體的數(shù)字化和智能化水平。”在這一過(guò)程中，華為扮演著“使能者”的角色，即為行業(yè)場(chǎng)景尋找技術(shù)、為自身技術(shù)尋找應(yīng)用場(chǎng)景，雙向并重?？偨Y(jié)起來(lái)華為的核心思路就是“戰(zhàn)略是根本，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，智能化是方向”。
事實(shí)也正如此。隨著數(shù)智化物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程不斷加速，華為的智慧物流解決方案也在與客戶深度合作過(guò)程中不斷得到驗(yàn)證和推廣——與云南建投物流的“牽手”則是最好舉證。一方面，云南建投攜手華為構(gòu)建安全、可靠、穩(wěn)固、可用的云底座，實(shí)現(xiàn)一朵云納管 N 個(gè)物流園區(qū)，打通供應(yīng)鏈物流上下游數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)研產(chǎn)供銷服多環(huán)節(jié)協(xié)同。
另一方面，雙方依托AI+智能連接，通過(guò)物流人、車、貨、場(chǎng)作業(yè)自動(dòng)化和智能化，提升物流作業(yè)效率和安全。具體來(lái)看，首先當(dāng)提貨或送貨車輛抵達(dá)園區(qū)時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)完成車牌識(shí)別，并根據(jù)貨量、時(shí)效等需求智能分配月臺(tái)；車輛?？吭屡_(tái)后，可通過(guò)技術(shù)手段實(shí)時(shí)檢測(cè)車輛狀態(tài)是否合規(guī)、作業(yè)規(guī)范是否達(dá)標(biāo)，實(shí)現(xiàn)從車輛入園到月臺(tái)作業(yè)的全流程自動(dòng)化管理。進(jìn)入數(shù)字月臺(tái)后，安全作業(yè)檢測(cè)依靠視覺(jué)識(shí)別技術(shù)確保操作流程規(guī)范且安全；最后在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部，各類自動(dòng)化設(shè)備的調(diào)度運(yùn)行可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)協(xié)同，通過(guò)科學(xué)規(guī)劃設(shè)備路徑、合理分配任務(wù)，提升倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的整體效率。
針對(duì)不同類型物流企業(yè)，華為還針對(duì)性地提出獨(dú)特的智慧物流解決方案。比如，為茅臺(tái)物流打造物流數(shù)字運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，與云南口岸辦搭建物流信息共享交換平臺(tái)……在深刻理解物流行業(yè)對(duì)成本高度敏感的特性以后，華為秉持 “謹(jǐn)慎求證、積極探索” 的原則，強(qiáng)調(diào)技術(shù)與具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的緊密結(jié)合，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際價(jià)值穩(wěn)步推進(jìn)。憑借其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，華為在物流領(lǐng)域的深度布局贏得了各方的廣泛認(rèn)可。
綜上，這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)印證了技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的核心邏輯：以云底座為支撐、以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為基礎(chǔ)、以智能化為手段，最終助力物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同與精準(zhǔn)決策。
共筑數(shù)智化物流新藍(lán)圖
回過(guò)頭來(lái)看，任何企業(yè)想要完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，絕非簡(jiǎn)單的技術(shù)堆疊而是遵循市場(chǎng)規(guī)律下的系統(tǒng)性探索。而想要確保成功落地并產(chǎn)生持續(xù)價(jià)值，邱士奎認(rèn)為企業(yè)必須遵循以下核心原則：一是明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略屬性，堅(jiān)持 “一把手工程”。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略性、長(zhǎng)期性的工作，企業(yè)需從戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)角度出發(fā)，制定清晰的路線圖，通過(guò)分步落地為長(zhǎng)期發(fā)展打下基礎(chǔ)，同時(shí)保持戰(zhàn)略定力。二是重視頂層規(guī)劃，避免盲目投入與資源浪費(fèi)。企業(yè)需要深刻意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有長(zhǎng)期性但不意味著很難短期內(nèi)奏效，貴在如何規(guī)劃。雖然頂層規(guī)劃短期的投資和門(mén)檻較高，但基于 2-3 年的長(zhǎng)期性及企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，可有效避免重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)。三是通過(guò) “快贏” 積累信心，推動(dòng)轉(zhuǎn)型持續(xù)深入。轉(zhuǎn)型過(guò)程中許多企業(yè)初期信心滿滿，但遇到挑戰(zhàn)后易產(chǎn)生動(dòng)搖。因此，企業(yè)需要快速落地標(biāo)志性成果堅(jiān)定團(tuán)隊(duì)信心，支撐轉(zhuǎn)型持續(xù)推進(jìn)。
面對(duì)未來(lái)如何更有效地推動(dòng)物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型這一疑問(wèn)，華為組建專業(yè)化子軍團(tuán)，并針對(duì)性地給出了以下三個(gè)方面的解答。
首先，華為依托信息化、數(shù)字化、人工智能技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，與行業(yè)專家、業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合。對(duì)于業(yè)務(wù)領(lǐng)域的短板，將以“技術(shù)+業(yè)務(wù)”融合的方式推進(jìn)，彌補(bǔ)自身在行業(yè)經(jīng)驗(yàn)上的欠缺。
其次，基于頂層參考架構(gòu)不斷積累跨行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，將行業(yè)知識(shí)與物流業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合，助力其跨行業(yè)經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)共享。同時(shí)，業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求也將反向推動(dòng)華為產(chǎn)品與解決方案的優(yōu)化。
最后，華為未來(lái)將結(jié)合項(xiàng)目實(shí)踐，與行業(yè)客戶、協(xié)會(huì)等共同推動(dòng)物流行業(yè)數(shù)字化、智能化標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展，發(fā)揮其在技術(shù)領(lǐng)域的強(qiáng)項(xiàng)，為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)貢獻(xiàn)力量。
緊扣物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新脈搏，華為以物流與倉(cāng)儲(chǔ)智慧化專業(yè)軍團(tuán)為載體，依托自身在信息化、數(shù)字化、人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)大技術(shù)積累，通過(guò)深度融合技術(shù)與業(yè)務(wù)、共享跨行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、共建行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系等多維舉措，助力整個(gè)行業(yè)向更高效、更智能、更協(xié)同的方向發(fā)展。
轉(zhuǎn)載自：物流時(shí)代周刊 |
