在消費升級與生鮮電商的強勁驅動下，冷鏈物流的發(fā)展備受關注，已逐漸成為保障民生、推動產業(yè)升級的關鍵支撐。然而，傳統(tǒng)模式長期受困于溫控難、效率低、成本高等痛點，亟須數智化變革破局。在市場與政策雙重推動下，我國冷鏈物流已邁入發(fā)展深水區(qū)。數據顯示，2024年冷鏈物流需求總量達3.65億噸，總收入5361億元，同比增長3.7%。預計2025年市場規(guī)模將持續(xù)擴大，復合增長率保持在10%～15%。
作為全球科技先鋒，華為正依托深厚的人工智能技術積累，深度賦能冷鏈物流各環(huán)節(jié)——從物流服務平臺化、運營數字化、調配智能化、作業(yè)自動化到運輸無人化，引領行業(yè)向更高效、安全、綠色的新格局進階。
AI驅動冷鏈物流數智化轉型
人工智能（AI）經歷了70年曲折發(fā)展，正跨越拐點，從感知理解到生成創(chuàng)造，從專用走向通用，展現(xiàn)出新一代革命性技術的巨大魅力。
“我們一直強調技術和業(yè)務雙輪驅動，當前在人工智能方向上體現(xiàn)得更加明顯。”華為物流與倉儲智慧化軍團副總裁邱士奎向本刊記者透露，人工智能已經不只是面向個人的簡單對話，更多地已進入核心生產領域和場景。
那么，人工智能又是如何有效應用到冷鏈物流場景？為此，華為提出了物流行業(yè)“SMART”整體解決方案，意在通過五個關鍵的模塊推動行業(yè)的數字化轉型和技術創(chuàng)新，提升整個物流行業(yè)的運營效率、安全水平以及智能化程度。
“S ”ervice（服務平臺化）：聚焦物流信息的高度集成以及實時數據的共享和交換，通過構建信息服務平臺，可實現(xiàn)包括冷鏈物流在內的全鏈條協(xié)同，提高整體協(xié)同效率。
“M ”anage（運營數字化）：助力企業(yè)整個物流全鏈條實現(xiàn)可視化，包括人/車/貨/場等，并在可視化基礎上實現(xiàn)可管可控，提高決策的準確性。
值得注意的是，人工智能技術的應用領域正發(fā)生轉變：過去更多面向個人用戶（TO C），多用于生成對話等偏娛樂性的場景；如今則在面向企業(yè)用戶（TO B）時，更強調決策的精準性。而物流全鏈條的數字化管理，正是從 TO C 向 TO B 轉變的關鍵領域。
“A”llocate（調配智能化）：物流行業(yè)涉及供需匹配和大量資源調度，包括人員、車輛、貨物、場地等。在龐大的物流體系中，傳統(tǒng)人工調度難以實現(xiàn)精準高效地運作，因此必須依靠技術手段來實現(xiàn)物流貨量需求預測、倉網供需匹配、車輛路徑優(yōu)化、物流單證識別、生產作業(yè)安全等智能化。
“R ”elocate（作業(yè)自動化）： 隨著用工成本的變化，行業(yè)普遍認為自動化的應用空間和機會還在不斷擴大。而將數字化與自動化相結合，能更有效地指導生產作業(yè)。該模塊即旨在實現(xiàn)公/鐵/水/空等樞紐貨場和冷鏈倉/高標倉/自動倉等倉儲園區(qū)的生產作業(yè)自動化和智能安全。
“T”ransport（運輸無人化）： 無人車、無人機等自動化場景的普遍應用，不僅降低了企業(yè)運作成本還顯著提升了效率。此模塊強調依托無人駕駛和無人機配送賦能封閉園區(qū)、跨境/干線道路以及物流末端實現(xiàn)“無人化”。
以上五大模塊的實現(xiàn)與落地，需要強大的技術支撐，而這正是華為長處所在—— 華為在云計算、AI、IoT、大數據乃至自動駕駛等領域具備優(yōu)勢，通過集合這些技術共同構成了物流行業(yè)的技術底座，賦能物流全行業(yè)降本增效。
采訪過程中，邱士奎還特別提到，當前，全國已累計建成105個國家骨干冷鏈物流基地，基本完成實物路網（倉儲配送網絡）平臺搭建。未來，聚焦高質量發(fā)展，如何提高質量、效率和效益、安全將是產業(yè)各方努力的方向。對此，他認為，數字化和智能化技術是有效路徑，可以通過數據和AI助力物流樞紐節(jié)點和線路節(jié)點實現(xiàn)更好的連接和暢通。
華為智慧物流方案對外賦能成果初顯
當前，物流行業(yè)眾多企業(yè)都面臨著建設安全可靠、穩(wěn)定高效的云基礎設施的需求，期望通過云平臺來統(tǒng)一管理分布廣泛的物流分支場景，實現(xiàn)各環(huán)節(jié)數據的無縫流通，從而為企業(yè)的長期可持續(xù)發(fā)展奠定堅實的技術基礎。
同時，著眼于未來的發(fā)展規(guī)劃，企業(yè)若要實現(xiàn)精細化運營以及可持續(xù)的成本降低與效率提升，就必須積累并有效利用數據資產。這是因為物流流程涉及停車、貨場作業(yè)、貨物收發(fā)、管理調度、存儲保管等多個復雜環(huán)節(jié)，企業(yè)需要先整合并連接各環(huán)節(jié)的數據，再借助人工智能技術推動各環(huán)節(jié)的協(xié)同運作。
此外，物流場景復雜多變，傳統(tǒng)的人工方式在采購、銷售等關鍵環(huán)節(jié)往往難以做出及時且精準的決策，而智能化技術則能有效彌補這一不足，助力企業(yè)實現(xiàn)精準化運營。
對此，邱士奎直言：“我們成立物流與倉儲智慧化專業(yè)軍團，深耕這個行業(yè)，就是希望將華為服務于自身和行業(yè)客戶的經驗在更大范圍內推廣，提升整體的數字化和智能化水平。”在這一過程中，華為扮演著“使能者”的角色，即為行業(yè)場景尋找技術、為自身技術尋找應用場景，雙向并重。總結起來華為的核心思路就是“戰(zhàn)略是根本，數據是基礎，智能化是方向”。
事實也正如此。隨著數智化物流企業(yè)的轉型進程不斷加速，華為的智慧物流解決方案也在與客戶深度合作過程中不斷得到驗證和推廣——與云南建投物流的“牽手”則是最好舉證。一方面，云南建投攜手華為構建安全、可靠、穩(wěn)固、可用的云底座，實現(xiàn)一朵云納管 N 個物流園區(qū)，打通供應鏈物流上下游數據，實現(xiàn)研產供銷服多環(huán)節(jié)協(xié)同。
另一方面，雙方依托AI+智能連接，通過物流人、車、貨、場作業(yè)自動化和智能化，提升物流作業(yè)效率和安全。具體來看，首先當提貨或送貨車輛抵達園區(qū)時，系統(tǒng)可自動完成車牌識別，并根據貨量、時效等需求智能分配月臺；車輛停靠月臺后，可通過技術手段實時檢測車輛狀態(tài)是否合規(guī)、作業(yè)規(guī)范是否達標，實現(xiàn)從車輛入園到月臺作業(yè)的全流程自動化管理。進入數字月臺后，安全作業(yè)檢測依靠視覺識別技術確保操作流程規(guī)范且安全；最后在倉庫內部，各類自動化設備的調度運行可以實現(xiàn)精準協(xié)同，通過科學規(guī)劃設備路徑、合理分配任務，提升倉儲作業(yè)的整體效率。
針對不同類型物流企業(yè)，華為還針對性地提出獨特的智慧物流解決方案。比如，為茅臺物流打造物流數字運營管理平臺，與云南口岸辦搭建物流信息共享交換平臺……在深刻理解物流行業(yè)對成本高度敏感的特性以后，華為秉持 “謹慎求證、積極探索” 的原則，強調技術與具體業(yè)務場景的緊密結合，結合業(yè)務場景的實際價值穩(wěn)步推進。憑借其技術優(yōu)勢，華為在物流領域的深度布局贏得了各方的廣泛認可。
綜上，這些實踐經驗印證了技術與業(yè)務結合的核心邏輯：以云底座為支撐、以數據資產為基礎、以智能化為手段，最終助力物流企業(yè)實現(xiàn)高效協(xié)同與精準決策。
共筑數智化物流新藍圖
回過頭來看，任何企業(yè)想要完成數字化轉型，絕非簡單的技術堆疊而是遵循市場規(guī)律下的系統(tǒng)性探索。而想要確保成功落地并產生持續(xù)價值，邱士奎認為企業(yè)必須遵循以下核心原則：一是明確數字化轉型的戰(zhàn)略屬性，堅持 “一把手工程”。數字化轉型是戰(zhàn)略性、長期性的工作，企業(yè)需從戰(zhàn)略和業(yè)務角度出發(fā)，制定清晰的路線圖，通過分步落地為長期發(fā)展打下基礎，同時保持戰(zhàn)略定力。二是重視頂層規(guī)劃，避免盲目投入與資源浪費。企業(yè)需要深刻意識到數字化轉型具有長期性但不意味著很難短期內奏效，貴在如何規(guī)劃。雖然頂層規(guī)劃短期的投資和門檻較高，但基于 2-3 年的長期性及企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，可有效避免重復建設和資源浪費。三是通過 “快贏” 積累信心，推動轉型持續(xù)深入。轉型過程中許多企業(yè)初期信心滿滿，但遇到挑戰(zhàn)后易產生動搖。因此，企業(yè)需要快速落地標志性成果堅定團隊信心，支撐轉型持續(xù)推進。
面對未來如何更有效地推動物流企業(yè)實現(xiàn)數智化轉型這一疑問，華為組建專業(yè)化子軍團，并針對性地給出了以下三個方面的解答。
首先，華為依托信息化、數字化、人工智能技術上的優(yōu)勢，與行業(yè)專家、業(yè)務場景深度融合。對于業(yè)務領域的短板，將以“技術+業(yè)務”融合的方式推進，彌補自身在行業(yè)經驗上的欠缺。
其次，基于頂層參考架構不斷積累跨行業(yè)經驗，將行業(yè)知識與物流業(yè)務場景相結合，助力其跨行業(yè)經驗實現(xiàn)共享。同時，業(yè)務場景的需求也將反向推動華為產品與解決方案的優(yōu)化。
最后，華為未來將結合項目實踐，與行業(yè)客戶、協(xié)會等共同推動物流行業(yè)數字化、智能化標準的發(fā)展，發(fā)揮其在技術領域的強項，為行業(yè)標準建設貢獻力量。
緊扣物流行業(yè)數字化轉型的新脈搏，華為以物流與倉儲智慧化專業(yè)軍團為載體，依托自身在信息化、數字化、人工智能領域的強大技術積累，通過深度融合技術與業(yè)務、共享跨行業(yè)實踐經驗、共建行業(yè)標準體系等多維舉措，助力整個行業(yè)向更高效、更智能、更協(xié)同的方向發(fā)展。
轉載自：物流時代周刊 |
