近日，G7易流副總裁、產(chǎn)研中心總經(jīng)理曹方受邀出席肉類工業(yè)展覽會，圍繞《數(shù)字科技賦能冷鏈物流行業(yè)美好改變》發(fā)表主題演講。依托G7易流在物流數(shù)字化領域十余年的深耕經(jīng)驗，曹方深入剖析了中國冷鏈物流的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢與破局路徑，分享G7易流以技術創(chuàng)新推動行業(yè)提質增效的實踐與思考。
技術創(chuàng)新+新能源浪潮
推動冷鏈物流健康發(fā)展
中國冷鏈市場雖起步晚，但正以驚人的速度成長。當前行業(yè)規(guī)模已超5500億元，年復合增長率保持在10%以上，即便與發(fā)達國家相比，在人均冷庫容量、每萬人冷藏車保有量等指標上仍有差距，但這種差距恰恰意味著巨大的發(fā)展空間。隨著消費升級與產(chǎn)業(yè)變革，冷鏈物流正從 “量的擴張” 加速邁向 “質的提升”，而技術創(chuàng)新正是驅動這一轉變的核心動力。
新能源浪潮也在重塑冷鏈運輸格局。數(shù)據(jù)顯示，2025年新能源冷藏車新車滲透率已突破35.8%，每賣出3輛冷藏車就有1輛是新能源車型。這一趨勢不僅帶來了能源成本優(yōu)化的可能，也提出了新的課題——如何通過智能調度、補能網(wǎng)絡布局等技術手段，最大化發(fā)揮新能源車輛的優(yōu)勢，同時規(guī)避續(xù)航與補能難題。曹方認為，這既是挑戰(zhàn)，更是行業(yè)升級的契機，新能源與數(shù)字化的融合將成為冷鏈物流降本增效的關鍵抓手。
在技術應用層面，物聯(lián)網(wǎng)已成為冷鏈行業(yè)的 “基礎設施”。從冷庫到車輛，從前置倉到終端展柜，通過物聯(lián)網(wǎng)技術實時感知溫濕度、位置、開關門狀態(tài)等數(shù)據(jù)，已成為行業(yè)共識。隨著AI與大模型技術的成熟，冷鏈物流正迎來更深度的智能化變革。作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，物流行業(yè)中大量需要協(xié)同、決策的環(huán)節(jié)，都有望通過 AI 技術實現(xiàn)效率躍升，比如智能調度、異常預警、風險預判等，這些創(chuàng)新應用將持續(xù)釋放行業(yè)潛力。
以技術重構冷鏈物流全鏈路價值
基于十余年來對行業(yè)的深刻洞察，G7易流正通過三大方向推動冷鏈物流數(shù)字化升級。以技術穿透力打通全鏈路痛點，構建從 “監(jiān)控” 到 “優(yōu)化” 再到 “增值” 的閉環(huán)能力。
全域透明監(jiān)控：實現(xiàn)倉、車、店、箱全程可視化管理
G7易流突破了傳統(tǒng)單點監(jiān)測的局限，通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn) “倉-車-店-箱” 全場景覆蓋。無論是冷藏車在途運輸?shù)臏貪穸炔▌?、冷庫內多溫區(qū)的精準調控，還是終端門店展柜的環(huán)境穩(wěn)定性，都能通過實時數(shù)據(jù)采集形成動態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡。
這種全域感知能力不僅能實現(xiàn)異常溫度的秒級預警，更能沉淀標準化的SOP流程，讓企業(yè)在溫控責任劃分、事后追溯時有據(jù)可依。例如凍品運輸中低于-18℃的臨界值時，系統(tǒng)會自動向司機、監(jiān)控人員同步預警，確保運輸場景下的數(shù)據(jù)不脫節(jié)，真正做到全鏈路 “溫度不斷鏈”。
某國內實力排行前列的冷藏物流公司與G7易流合作，通過具備「主動安全+冷鏈智控+供應鏈預警+車輛康養(yǎng)+車貨匹配」軟硬一體、全鏈貫通的全方位冷鏈物流數(shù)字化"智慧神經(jīng)中樞”，實現(xiàn)安全事故率降低51% ，在途溫控不合格率下降50% 。
全程合規(guī)溯源：構建業(yè)務與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合平臺，實現(xiàn)訂運單的履約管理閉環(huán)
通過將訂運單數(shù)據(jù)與全鏈條過程數(shù)據(jù)深度融合，G7易流讓每一件冷鏈商品的運輸軌跡、溫度記錄、時效狀態(tài)都可追溯，形成從生產(chǎn)到消費終端的完整數(shù)據(jù)鏈條。以肉類運輸為例，從屠宰環(huán)節(jié)到商超貨架，每一個節(jié)點的溫度記錄、停留時長、裝卸貨狀態(tài)都能實時同步至平臺，既滿足了食品安全監(jiān)管的合規(guī)要求，也讓貨主企業(yè)能精準掌控每一批次貨物的品質狀態(tài)。
這種 “數(shù)據(jù)+業(yè)務” 的閉環(huán)，不僅解決了傳統(tǒng)物流中 “信息黑箱” 問題，更幫助企業(yè)建立起對承運商的量化考核體系，通過溫度達標率、時效履約率等數(shù)據(jù)指標，推動服務品質持續(xù)升級。
知名火鍋品牌基于業(yè)務+數(shù)據(jù)的閉環(huán)，實現(xiàn)從中央廚房到門店的全程自動化溫控與時效管理，溫度達標率提升至90%以上，時效達標率提升至99%以上。
創(chuàng)新技術賦能：AI+綠色冷鏈打造行業(yè)新范式
隨著AI技術逐漸成熟，G7易流正將AI與綠色低碳理念融入冷鏈運營的核心環(huán)節(jié)，探索行業(yè)降本增效的新路徑。
一方面，聯(lián)合車企、冷機廠共建智慧冷機新模式，通過平臺數(shù)據(jù)與AI算法自動生成冷機控制指令，將貨主的溫控需求直接轉化為冷機的自動運行指令，從 “被動監(jiān)控” 轉變?yōu)?“主動控制”，既保障溫度達標，又優(yōu)化能耗。比如酸奶運輸需維持 4-6℃，系統(tǒng)會基于歷史數(shù)據(jù)自動調節(jié)打冷頻率，減少人工操作誤差，同時通過能耗算法優(yōu)化，降低不必要的能源浪費。
另一方面，聚焦新能源冷藏車的規(guī)模化應用，通過數(shù)字化手段解決車隊管理難題，例如實時監(jiān)控電量、規(guī)劃補能路線、提升車輛利用率，更能精準核算碳排放量，幫助企業(yè)量化新能源轉型帶來的環(huán)境價值。實踐數(shù)據(jù)顯示，在冷藏車電動化趨勢下，“油換電”年省成本可達3.3萬元。而通過碳排數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，企業(yè)能更直觀地響應ESG要求，實現(xiàn)商業(yè)價值與社會價值的雙贏。
某大型國際商超基于碳追蹤數(shù)據(jù)和碳排放量承諾計劃，探索“油換電” AI 新能源車輛轉型，通過數(shù)字化運營與補能調度，將能實現(xiàn)運輸成本下降與碳排數(shù)據(jù)可追溯，為全國推廣奠定基礎。
冷鏈物流的數(shù)字化轉型不是單點突破，而是全鏈條的協(xié)同進化。截至目前，G7易流已服務包括國內頭部肉制品企業(yè)、火鍋連鎖、乳制品品牌在內的多家冷鏈客戶，協(xié)助其實現(xiàn)全程溫度可控、運輸可視、管理可溯。未來，G7易流將繼續(xù)依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與AI技術，推動冷鏈物流從規(guī)模擴張向質量效益型轉變，與行業(yè)共同實現(xiàn)數(shù)字化轉型的美好改變。 |
