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簡單序時平均數(shù)法 也稱算術平均法。即把若干歷史時期的統(tǒng)計數(shù)值作為觀察值，求出算術平均數(shù)作為下期預測值。這種方法基于下列假設：“過去這樣，今后也將這樣”，把近期和遠期數(shù)據(jù)等同化和平均化，因此只能適用于事物變化不大的趨勢預測。如果事物呈現(xiàn)某種上升或下降的趨勢，就不宜采用此法。
加權序時平均數(shù)法 就是把各個時期的歷史數(shù)據(jù)按近期和遠期影響程度進行加權，求出平均值，作為下期預測值。
簡單移動平均法 就是相繼移動計算若干時期的算術平均數(shù)作為下期預測值。
加權移動平均法 即將簡單移動平均數(shù)進行加權計算。在確定權數(shù)時，近期觀察值的權數(shù)應該大些，遠期觀察值的權數(shù)應該小些。
上述幾種方法雖然簡便，能迅速求出預測值，但由于沒有考慮整個社會經(jīng)濟發(fā)展的新動向和其他因素的影響，所以準確性較差。應根據(jù)新的情況，對預測結果作必要的修正。
指數(shù)平滑法 即根據(jù)歷史資料的上期實際數(shù)和預測值，用指數(shù)加權的辦法進行預測。此法實質(zhì)是由內(nèi)加權移動平均法演變而來的一種方法，優(yōu)點是只要有上期實際數(shù)和上期預測值，就可計算下期的預測值，這樣可以節(jié)省很多數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的時間，減少數(shù)據(jù)的存儲量，方法簡便。是國外廣泛使用的一種短期預測方法。
季節(jié)趨勢預測法 根據(jù)經(jīng)濟事物每年重復出現(xiàn)的周期性季節(jié)變動指數(shù)，預測其季節(jié)性變動趨勢。推算季節(jié)性指數(shù)可采用不同的方法，常用的方法有季(月)別平均法和移動平均法兩 種：a．季(月)別平均法。就是把各年度的數(shù)值分季(或月)加以平均，除以各年季(或月)的總平均數(shù)，得出各季(月)指數(shù)。這種方法可以用來分析生產(chǎn)、銷 售、原材料儲備、預計資金周轉需要量等方面的經(jīng)濟事物的季節(jié)性變動；b．移動平均法。即應用移動平均數(shù)計算比例求典型季節(jié)指數(shù)。
市場壽命周期預測法 就是對產(chǎn)品市場壽命周期的分析研究。例如對處于成長期的產(chǎn)品預測其銷售量，最常用的一種方法就是根據(jù)統(tǒng)計資料，按時間序列畫成曲線圖，再將曲線外延，即得到未來銷售發(fā)展趨勢。最簡單的外延方法是直線外延法，適用于對耐用消費品的預測。這種方法簡單、直觀、易于掌握。
時間序列預測法的運用例子
某一城市從1984年到1994年中，每年參加體育鍛煉的入口數(shù)，排列起來，共有10個數(shù)據(jù)構成一個時間序列。我們希望用某個數(shù)學模型，根據(jù)這 10個歷史數(shù)據(jù)，來預測1995年或以后若干年中每年的體育鍛煉人數(shù)是多少，以便于該城市領導人制訂一個有關體育健身的發(fā)展戰(zhàn)略或整個工作計劃。不同的時間序列有不同的特征，例如一個人在一年中每天消耗的糧食基本上是相同的，把這365個數(shù)字排列起來。發(fā)現(xiàn)它所構成的時間序列總保持在一定水平，上下相差不太大，我們稱它是"平穩(wěn)"時間序列。它的取值和具體是哪個時期無關，只和時期的長短有關。一般來說．只有屬于平穩(wěn)過程的時間序列．才是可以被預測的。
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